알파고, 자율주행에 쓰이는 강화학습 [인공지능 살펴보기] 게임,
강화학습(Reinforcementle arning)이란? 강화학습(Reinforcement learning)은 기계학습의 한 영역입니다. 에이전트(Agent)가 환경(Environment)에서 반복적인 시행착오를 통해 작업 수행 방법을 배우는 머신러닝 기법의 한 유형입니다. 행동 심리학에서 영감을 얻어 한 환경 속에서 정의된 에이전트가 현재 상태를 인식하고 선택 가능한 행동 중에서 보상을 최대화하는 행동 또는 행동 순서를 선택하는 방법을 말합니다. 강화학습은 게임이론, 제어이론, 운용과학, 정보가론, 시뮬레이션 기반의 최적화, 다중에이전트 시스템, […]
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